پس از انتخاب کلید عضویت در انتهای صفحه جدیدی که باز خواهد شد، اطلاعات خود را تکمیل و عضویت خود را تایید نمایید
درباره وب سايت
مرجع آموزش زمین شناسی، سنجش از دور، معدن و عمران
جامع ترین و معتبرترین آموزش برای نرم افزار های زمین شناسی، مهندسی معدن، ژئومکانیک (مکانیک سنگ و ژئوتکنیک)، عمران (خاک و پی)
............................................
رزومه مدرسان:دانشجویان کارشناسی ارشد و دکترا رشته های مهندسی معدن و عمران دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک) تهران
جهت آموزش حضوری و غیر حضوری (آنلاین و تهیه فیلم آموزشی) نرم افزار ها با شماره های زیر تماس حاصل فرمایید............................................
09157330367-09381295869 اسمعیلی-مدیریت وبسایت........ ................................................ در صورتی که موفق نشدید با شماره های فوق تماس حاصل فرمایید از طربق ایمیل زیر نیز می توانید در خواست خودتان را مطرح نمایید.......................................
raminesmaeili68@gmail.com
...................این سایت در ستاد ساماندهی پایگاه های اینترنتی به ثبت رسیده است و تمامی محصولات و خدمات این سایت حسب مورد دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه می باشد. همچنین فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است
خبرنامه
براي اطلاع از آپيدت شدن وبلاگ در خبرنامه وبلاگ عضو شويد تا جديدترين مطالب به ايميل شما ارسال شود
اولین پکیج آموزشی کنکور دکتری مکانیک سنگ معدن (+پاسخ تشریحی سوالات 11 دوره اخیر کنکور) خرید آنلاین بیش از 55 ساعت فیلم آموزشی و دانلود بلافاصله پس از خرید
خلاصه عوامل طبیعی از قب یل آب، خاك، هوا و ... نقش اساسی در علوم مهندسی بهویژه مهندسی عمران دارند و از اهمیت خاصی در برخوردار می باشند . این اهمیت با گسترش دانش بشري منجر به ایجاد روش هاي نوین طی سالهاي اخیر توسط پزوهشگران امر جهت ارزیابی، پیش بینی و بهبود وضعیت این عوامل ارائه ش ده است . از جمله استفاده از دانش داده کاوي که فرآیند کشف رابطهها، الگوها و روندهاي جدید معنیدار به صورت هوشمند با تکیه بر علم رایانه است . مدل ها ي شبکه عصبی مصنوعی و روش نوین درختان تصمیم گیري (مدلهاي درختی) که مبتنی بر اصول یادگیري میباشد، از نسل جدید تکنیکهاي داده کاوي محسوب می شوند . مدل درختان طبقهبندي و رگرسیونی) یک روش طبقهبندي است که از دادههاي ) CART درخت تصمیمگیري روشی قوي براي دستهبندي و پیشبینی میباشد. الگوریتم تاریخی بر اي ساخت درختان تصمیم استفاده می کند. بسته به اطلاعات موجود در پایگاه داده درختان رگرسیونی و طبقهبندي میتواند ساخته شود . از درخت ساخته شده می توانجهت طبقهبندي مشاهدات جدید استفاده کرد. قابل تفسیر بودن نتایج حاصل از پیش بینی درخت ایجاد شده مهمترین مزیت این روش میباشد. به عبارت دیگر درخت تصمیم گیري پیش بینی خود را در غال ب یکسري قوانین توضیح میدهد در حالیکه درسایر روشها همانند روش شبکه هاي عصبی تنها پیش بینی بیان میشود و چگونگی آن در خود شبکه پنهان باقی می ماند. در این تحقیق امکانسنجی استفاده از روش درخت تصمیمگیري در سنجش و ارزیابی پارامترهاي طبیعی با تاکید برپدیده هاي مرتبط با مهندسی آب مانند انتقال رسوب در هیدرولیک رودخانه، ارتفاع امواج آب در هیدرولیک سازه، فرسایش آبی و ... مورد بررسی قرار گرفت ه است. استنباط کلی بر این است که از روش درختان تصمیم بهعنوان یک روش جدید ، نسبتا ساده، و قدرتمند جهت ارزیابی و پیش بینی مسائل مختلف آبی می تواند مورد استفاده قرار گیرد.
این سایت در ستاد ساماندهی پایگاه های اینترنتی به ثبت رسیده است و تمامی محصولات و خدمات این سایت حسب مورد دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه می باشد همچنین فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران می باشد.
عضو شوید
عضویت سریع
آمار
مطالب
آمار بازدید
